BU 02 / AI COMPUTING

AI Solutions & Computing Power

MODELS / GPU / EDGE / CLOUD

Architetture AI costruite intorno a prestazioni, privacy, costo e continuità operativa.

LLM e modelli verticaliNodi GPU e inferenza edgeCloud enterpriseComputer vision e RAG

Cosa fa questa Business Unit

La potenza e l’architettura dietro ogni sistema AI.

Questa BU progetta il motore tecnologico: quali modelli usare, dove eseguirli, come collegarli ai dati e come garantire prestazioni stabili. L’obiettivo non è avere il modello più grande, ma la combinazione più affidabile per il lavoro da svolgere.

Architettura AI con nodi GPU locali, router dei modelli e cloud
Il routing distribuisce le richieste tra modelli locali, edge e cloud in base alle esigenze operative.
Prestazioni prevedibiliHardware e modelli vengono dimensionati sul carico reale.
Dati sotto controlloI flussi sensibili possono restare su infrastruttura dedicata.
Costo ottimizzatoI modelli più grandi vengono usati solo quando servono davvero.

Ambito operativo

Modelli, infrastruttura e dati.

01

AI architecture

Progettazione di pipeline, contesto, valutazioni, fallback e osservabilità.

02

Senisia Data Center

Nodi locali e dedicati per modelli aziendali, inferenza e servizi specializzati.

03

Computer vision

Analisi immagini e video per ispezione, classificazione e misura.

04

Private AI

Soluzioni che mantengono documenti, prompt e risultati dentro il perimetro scelto.

Esempi concreti

Quando questa BU
entra davvero in gioco.

01 / SCENARIO

Assistente documentale privato

Ricerca e analisi di contratti, manuali e procedure senza invio verso servizi esterni.

02 / SCENARIO

Router multi-modello

Task semplici su modelli piccoli e attività complesse su modelli enterprise.

03 / SCENARIO

Visione su linea

Analisi in tempo reale vicino alla macchina per ridurre latenza e traffico dati.

Contatto diretto

Disegniamo il tuo stack AI.

Analizziamo volumi, riservatezza, tempi di risposta e qualità attesa prima di scegliere hardware e modelli.

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